
Las diferencias reales entre la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva
Para muchos de los líderes de movilidad actuales, mejorar sus programas de movilidad y construir sus estrategias Son cuestiones prioritarias que nunca desaparecen. Al igual que en muchos otros sectores alrededor del mundo, recurren a tecnologías de vanguardia que pueden ayudar a mejorar la acción y la toma de decisiones, lo que genera un gran interés en el análisis de datos.
Lo vemos todo el tiempo. Y, por lo general, cuando apenas comienzan a explorar cómo la tecnología de análisis de datos puede beneficiar a su negocio, escuchamos constantemente a los profesionales de la movilidad hacer una de estas dos preguntas:
- ¿Acaso la analítica no es solo una palabra de moda?
- "La necesitaAnálisis de datos, especialmente análisis predictivo, pero realmente no puedo articular para qué lo necesito, ¿verdad?
Si esto te suena familiar, te aseguramos que no estás solo.
De entrada, podemos descartar la primera pregunta. Todos hemos visto el fuerte impacto que las decisiones basadas en datos y el análisis han tenido en muchos sectores en los últimos años. Pero la segunda pregunta es mucho más reveladora sobre una de las suposiciones erróneas que muchos profesionales de la movilidad hacen al iniciar el proceso de análisis.
Lo que necesitas depende de dónde estés
Hay dos factores importantes a considerar al elegir el enfoque correcto. El primero es el estado de sus datos, que es una consideración clave porque determina los posibles análisis que puede realizar. Y el segundo son los objetivos específicos que tiene para su negocio, su "por qué", que dictan qué tipo de enfoque necesita su negocio.
Hay tres tipos de enfoques de análisis de datos que puede explorar: análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo.
El análisis no se trata solo de respuestas.
Al final del día, el proveedor de soluciones de análisis correcto es el que entiende que el lugar para comenzar es saber dondePara empezar. No solo dan respuestas. Son los que saben cuálfrecuentes para preguntar para que puedan ayudarlo a determinar qué tipo de solución se adapta a su negocio y le permitirá cumplir con su propósito previsto.
En Graebel, podemos ayudarle. Nuestra solución Graebel Analytics combina de forma única ciencia de datos, tecnología y experiencia en movilidad para ayudarle a responder las preguntas más importantes para su negocio, tanto inmediatas como futuras. Juntos, desarrollaremos un plan de análisis que se ajuste a su situación actual y le prepare para el futuro. Contáctanos hoy mismo y comienza.