Ideas para reflexionar: Explorando el potencial de la IA generativa para la movilidad del talento.

La inteligencia artificial (IA) es el campo de la informática que fusiona la inteligencia con la capacidad de aprendizaje junto con el poder de la computación moderna, y existe desde hace casi 70 años. En ese tiempo, los beneficios de la IA (mayor eficiencia, impulso a la innovación y posibilitación de la toma de decisiones basada en datos) han mejorado los procesos empresariales, aumentado la productividad y creado ventajas competitivas. La IA está a nuestro alrededor, desde Asistentes virtuales como Siri y Alexa que respondan a nuestras preguntas diarias y nos ayuden a elaborar nuestras listas de la compra, para plataformas de comercio electrónico, streaming y redes sociales como Amazon y Netflix. y TikTok, que cambian continuamente sus algoritmos en función del comportamiento del usuario.    

Si bien la adopción de la IA en los negocios no es nueva, la IA generativa (GenAI), un tipo de IA que analiza los recursos existentes mediante un modelo de lenguaje a gran escala (LLM) para generar nuevas ideas, contenido y datos, a menudo en respuesta a indicaciones, ha evolucionado rápidamente en los últimos años. Actualmente es un tema candente en todos los sectores debido a su potencial para transformar radicalmente nuestra forma de vivir y trabajar. A medida que la GenAI continúa evolucionando, se está consolidando como una nueva herramienta para que las empresas modernas interactúen con los clientes, apoyen a los empleados, optimicen las operaciones y mantengan la continuidad del negocio.  

Dado que la IA genómica está asumiendo tareas que antes realizaban exclusivamente los humanos, surge la pregunta: ¿Qué implica este nuevo desarrollo para la movilidad del talento?  

Dado que la IA de nueva generación tiene el potencial de transformar el sector, aprender de los primeros usuarios puede ayudar a los equipos de movilidad de talento a considerar cómo, o si, incorporarla a los programas de movilidad.   

Aprendiendo de los líderes en IA   

Aquí presentamos tres estudios de caso que muestran cómo las principales empresas tecnológicas están utilizando GenAI en la actualidad: 

1. Procesamiento del lenguaje y toma de decisiones: Google lanzó su Google Géminis El chatbot (conocido formalmente como “Google Bard”), lanzado en 2023, fue diseñado para generar respuestas y brindar asistencia con diversas consultas de búsqueda. Este asistente virtual de IA ofrece a los usuarios de Google traducción de idiomas en tiempo real, soporte y orientación para simplificar el proceso de toma de decisiones.
2. Creación de contenido, recomendaciones y resumen: Salesforce lanzó su Plataforma Einstein 1 Esta plataforma ofrece asistencia en diversas operaciones y procesos, incluyendo recomendaciones personalizadas de productos de Salesforce y la creación de contenido para los contactos de los usuarios. Es un excelente ejemplo de cómo GenAI puede ayudar con tareas como la redacción de correos electrónicos y textos profesionales, así como con la creación de recomendaciones de contenido a medida para los usuarios de Salesforce, basadas en sus interacciones previas.
3. Pruebas de escenarios y demostraciones: Apple GenAI utiliza herramientas de IA para automatizar sus procesos de prueba de nuevos dispositivos y software. Esto no solo ayuda a detectar posibles problemas con las nuevas ofertas, sino que también contribuye a crear casos de prueba que demuestran escenarios de uso, a medida que GenAI aprende cómo interactúan los usuarios con los productos y el software.   

Posibles aplicaciones para la movilidad del talento

Con líderes tecnológicos como Google, Salesforce y Apple a la vanguardia en la incorporación de la IA a sus operaciones y prácticas comerciales diarias, el sector de la movilidad del talento tiene la oportunidad de aprovechar los conocimientos y las lecciones aprendidas de estos pioneros. Analicemos cómo su uso del procesamiento del lenguaje, la toma de decisiones, la creación de contenido y las pruebas de escenarios podría ayudar a gestionar e implementar programas de movilidad.    

Posible aplicación en movilidad: toma de decisiones y procesamiento del lenguaje.

Dado que GenAI puede proporcionar respuestas instantáneas y orientación personalizada, podría ayudar a los profesionales de movilidad a ofrecer recomendaciones a medida para los empleados que se trasladan, simplificando y agilizando el proceso de toma de decisiones. Sin embargo, los equipos de movilidad deben garantizar la precisión de la información proporcionada para asegurarse de que están guiando a los empleados por el camino correcto.  

Los sistemas de IA también tienen Generación de Lenguaje Natural (GLN) y Comprensión del Lenguaje Natural (CLN) GenAI ofrece capacidades que permiten a los usuarios interpretar, generar y manipular el lenguaje humano. Mediante la comprensión lectora y la generación de texto, GenAI analiza situaciones y tiene en cuenta los resultados deseados para ofrecer sugerencias; una herramienta potencialmente valiosa para los equipos de movilidad a la hora de elaborar y ajustar políticas y programas, por ejemplo. 

*Riesgo importante a considerar: Dejar que la IA tome decisiones sin ninguna intervención o revisión humana es un riesgo, y es una buena práctica proporcionar supervisión humana. Por ejemplo: Si una empresa se apoyara en la IA para ayudar a clasificar y ordenar a los solicitantes de empleo, es probable que el sistema extraiga datos de los últimos 20 años de nuevas contrataciones de la empresa, lo que no refleja las prácticas de contratación más recientes e inclusivas. Este sesgo es algo que un humano podría corregir durante el proceso de contratación. En otras palabras, la IA no puede responder la pregunta ni tomar decisiones importantes por usted, pero puede ayudarle a tomar mejores decisiones más rápidamente. Encuesta 2024 del Instituto Deloitte DEI El estudio reveló que el 37% de los encuestados estuvo de acuerdo o muy de acuerdo en que sus organizaciones están implementando medidas de evaluación de impacto para contrarrestar los posibles sesgos a medida que incorporan la IA.    

Posible aplicación para la movilidad: creación de contenido, recomendaciones y resúmenes. 

A medida que los profesionales de la movilidad buscan simplificar la gestión del talento, GenAI puede utilizarse para redactar diversos tipos de comunicaciones: desde notas sobre cambios y tendencias del sector hasta mensajes para empleados móviles a gran escala, pasando por un resumen anual exhaustivo que sintetiza los datos proporcionados por el equipo de movilidad para su revisión por la dirección. Las herramientas de productividad con IA, como Microsoft Copilot, también se están incorporando a tareas cotidianas como la redacción de respuestas por correo electrónico en Outlook y la creación de fórmulas en Excel, lo que aumenta la productividad y ahorra tiempo. Además, Copilot cumple con los compromisos de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo de Microsoft, respetando al mismo tiempo los requisitos de residencia de datos. 

*Riesgo importante a considerar: Es fácil perder el toque humano y la personalidad al crear contenido automatizado. Los equipos siempre deben esforzarse por incorporar la esencia de la cultura, los objetivos y los valores de la empresa de forma manual. Hay pequeños detalles que conforman el panorama general, muchos de los cuales aún no son detectados por las herramientas GenAI actuales.    

Posible aplicación de movilidad: Pruebas de escenarios 

GenAI tiene el potencial de analizar diversos aspectos de un escenario de reubicación determinado, aprovechando tanto datos históricos como datos específicos de la situación, lo que ayuda a evaluar la probabilidad de éxito y a formular un plan integral.  

Al identificar ineficiencias en los procesos, lagunas de conocimiento y patrones en los datos, GenAI puede predecir posibles desafíos y ofrecer soluciones de forma proactiva a los profesionales de la movilidad para crear estrategias personalizadas que optimicen los resultados. Esto no solo aumenta la eficiencia operativa, sino que también maximiza las posibilidades de una reubicación sin contratiempos, a la vez que mejora la experiencia general del empleado. 

Riesgo importante a considerar: Los escenarios de reubicación pueden ser complejos, ya que involucran múltiples variables únicas como requisitos legales, consideraciones culturales, necesidades familiares y preferencias personales. GenAI podría simplificar demasiado estos escenarios, omitiendo potencialmente matices cruciales que podrían afectar el éxito de la reubicación.   

Preguntas para los líderes de movilidad 

Los responsables de la movilidad que estén considerando cómo o si incorporar la IA genérica en la planificación, gestión y ejecución de programas deberían, en primer lugar, comprender claramente las ventajas y desventajas de utilizar la IA como herramienta de gestión de la movilidad. 

La siguiente lista de preguntas puede ayudar a los equipos de movilidad, junto con sus socios de gestión de reubicaciones, a orientarse en su camino hacia la IA: 

Impacto potencial 

1. ¿Cuáles son sus objetivos profesionales al utilizar la IA?
2. ¿Cómo lo están integrando actualmente, si es que lo están haciendo? ¿Cuáles son algunas maneras sencillas de empezar a usarlo para familiarizarse con GenAI, antes de explorar algunos de los usos más complejos?
3. ¿En qué aspectos de las operaciones internas cree que su equipo de movilidad se beneficiará más de GenAI? 
4. ¿El uso de GenAI mejoraría o perjudicaría la experiencia de los empleados móviles? ¿Aportaría valor añadido o restaría valor a los empleados móviles? 
5. ¿Cómo podría GenAI ayudarle a gestionar el presupuesto del programa de movilidad o las políticas más localizadas, sin que ello perjudique la experiencia de los empleados que utilizan dispositivos móviles?
6. Una vez incorporada, ¿Cómo afectará GenAI a su conjunto de tecnologías y procesos actuales??

Uso ético 

1. ¿Qué riesgos asociados —incluidas consideraciones éticas y posibles sesgos— podrían derivarse del uso de la IA genómica? Si traslada empleados a nivel internacional, ¿cómo debe tener en cuenta las normas y regulaciones de otros países en relación con la IA genómica?
2. ¿Qué formación y capacitación son necesarias para garantizar que tanto los empleados móviles como los equipos de movilidad comprendan los beneficios de GenAI y cómo utilizarla correctamente? 
3. ¿Qué medidas de gobernanza y seguridad de datos se pueden adoptar para proteger los datos de los clientes y mantener los estándares éticos con GenAI implementado?
4. ¿Cómo se puede garantizar la transparencia en el uso de GenAI, especialmente al comunicarse con empleados que trabajan de forma remota, para que comprendan cuándo y cómo se utiliza la IA para influir en las decisiones o crear contenido relacionado con su reubicación? 

Assessment 

1. Como ya se mencionó, GenAI es una herramienta que ayuda a aumentar la productividad y la precisión, pero la interacción humana sigue siendo fundamental para garantizar experiencias de reubicación excepcionales. ¿Cómo revisará continuamente los proyectos y procedimientos que incorporan GenAI para asegurarse de no perder el toque humano que hace que las reubicaciones sean exitosas? ¡Recuerde que el equipo de movilidad sigue siendo responsable de los resultados de GenAI!
2. A medida que utilice GenAI con mayor frecuencia, deberá evaluar continuamente su rendimiento: ¿qué KPI son los más importantes o relevantes para monitorizar? Una forma de medir el retorno de la inversión (ROI) de GenAI en movilidad es evaluando la reducción de las transferencias de información o los pasos necesarios para alcanzar un objetivo final. Por ejemplo, mientras que un empleado móvil contratado a tanto alzado podía realizar seis llamadas telefónicas para obtener la información de destino necesaria para su mudanza, ahora solo tiene que hacer tres porque el chatbot con inteligencia artificial que acabas de implementar ha respondido a la mitad de sus preguntas. 
3. ¿Cómo garantizará que la cultura y el tono únicos de la empresa se mantengan intactos, a pesar de las impresionantes capacidades de NLG y NLU de GenAI? La creación de contenido impulsada por IA siempre conlleva el riesgo de perder el toque personal.
4. En definitiva, la experiencia del empleado sigue siendo lo más importante. ¿Qué opinan los empleados que trabajan de forma remota sobre la incorporación de GenAI? ¿Ha mejorado o perjudicado su experiencia de reubicación?

El enfoque de Graebel para la IA GenAI 

El viaje de transformación impulsado por la IA ya está en pleno apogeo. De hecho, según Investigación de Harvard Business ReviewSegún Graebel, la mayoría de las funciones empresariales y más del 40 % de la actividad laboral en EE. UU. pueden mejorarse, automatizarse o reinventarse con la IA de generación (GenAI). Graebel está adoptando este cambio y analizando las ventajas de las nuevas capacidades de GenAI, liderado por nuestro Graebel AI Think Tank (GAITT), un grupo dedicado a evaluar los casos de uso actuales y potenciales de la IA en Graebel. Por ahora, estamos probando estratégicamente la incorporación de GenAI a nuestros procesos y equipos, evaluando los mejores casos de uso para nuestras necesidades (y las de nuestros clientes y sus empleados móviles), y explorando su potencial dentro de nuestra infraestructura tecnológica.  

Por ejemplo, un grupo de empleados utiliza Copilot para generar ideas de planificación empresarial, realizar estudios de mercado sobre tecnologías emergentes, resumir seminarios web o correos electrónicos y crear borradores de contenido iniciales. Estos empleados participan en reuniones mensuales para compartir sus experiencias, con el objetivo de identificar áreas donde Copilot pueda mejorar los procesos y aumentar la eficiencia.  

Al evaluar la idoneidad de GenAI para Graebel, tenemos en cuenta la formación de los empleados, las medidas de seguridad y gobernanza de primer nivel y la gestión interna continua. Nuestro principio fundamental es recurrir a GenAI solo cuando aporte un valor añadido evidente y mejore la experiencia de reubicación.  

La incorporación de GenAI en los procesos de reubicación ofrece un potencial significativo para mejorar la eficiencia, la toma de decisiones, las experiencias más personalizadas y permite a los equipos de movilidad centrarse en tareas de nivel superior que requieren perspicacia y sensibilidad. Sin embargo, no está exenta de riesgos. Los equipos de movilidad deben comprender las precauciones que deben tomar antes de implementar GenAI en sus procesos y procedimientos, sin olvidar mantener la supervisión humana y evaluar continuamente su impacto. Mediante este enfoque cuidadoso, los profesionales de la movilidad pueden integrar GenAI en sus operaciones diarias de manera más fluida, mejorando la productividad y preservando el toque humano, porque en nuestra industria, Las personas siempre son lo primero.. 

Si desea analizar posibles formas de incorporar la IA en su programa de movilidad, Contactar con nosotros para unirse a la conversación.