Graebel e Reside si uniscono per semplificare il modo in cui le organizzazioni gestiscono e supportano i talenti.
Leggi l'articolo
Le vere differenze tra analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva
Per molti dei leader della mobilità di oggi, migliorare i propri programmi di mobilità e costruire la propria strategie Sono questioni di primaria importanza che non scompaiono mai. Come in molti altri settori in tutto il mondo, ci si rivolge a tecnologie all'avanguardia che possono contribuire a migliorare le azioni e i processi decisionali, suscitando così un grande interesse per l'analisi dei dati.
Lo vediamo di continuo. E di solito, proprio quando iniziano a esplorare come la tecnologia di analisi dei dati può apportare benefici alla loro attività, sentiamo costantemente i professionisti della mobilità porre una di queste due domande:
- "L'analisi dei dati non è forse solo una parola d'ordine alla moda?"
- "I bisognoanalisi, soprattutto analisi predittiva, ma non riesco a spiegare bene a cosa mi serve, giusto?
Se questa situazione vi suona familiare, vi assicuriamo che non siete soli.
A prima vista, possiamo escludere la prima domanda. Negli ultimi anni abbiamo tutti constatato il forte impatto delle decisioni basate sui dati e dell'analisi su molti settori. Ma la seconda domanda è molto più rivelatrice e mette in luce uno degli assunti errati che molti professionisti della mobilità danno per scontati all'inizio del processo di analisi.
Ciò di cui hai bisogno dipende da dove ti trovi
Ci sono due fattori importanti da considerare nella scelta dell'approccio giusto. Il primo è lo stato dei dati, che è un fattore chiave perché determina le potenziali analisi che è possibile condurre. Il secondo sono gli obiettivi specifici che si hanno per la propria attività – il "perché" – che determinano il tipo di approccio di cui la propria attività ha bisogno.
Esistono tre tipi di approcci di analisi dei dati che potresti esplorare: analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva.
L'analisi non riguarda solo le risposte
Alla fine, il fornitore di soluzioni di analisi giusto è colui che capisce che il punto di partenza è saperedove per cominciare. Non si limitano a fornire risposte. Sono loro che sanno quali per chiedere loro di aiutarti a determinare quale tipo di soluzione si adatta alla tua attività e ti consentirà di raggiungere lo scopo prefissato.
Noi di Graebel possiamo aiutarti. La nostra soluzione Graebel Analytics offre una combinazione unica di data science, tecnologia ed esperienza in ambito mobile per aiutarti a rispondere alle domande più importanti per la tua azienda, sia quelle immediate che quelle relative al futuro. Insieme svilupperemo un piano di analisi dati adatto alla tua situazione attuale e pronto per i tuoi obiettivi futuri. Contattaci oggi per iniziare.
