移动专业人员实际需要什么类型的分析？

描述性、预测性和规范性分析之间的真正区别

By 阿尔本·恩戈, Graebel 商业智能高级总监

对于当今的许多出行领导者来说，改善他们的出行计划并建立他们的 策略 是永远不会消失的首要问题。 就像世界上许多其他行业一样，他们转向尖端技术，这些技术可以帮助实现更好的行动和决策，从而引起了对数据分析的极大兴趣。

我们总是看到它。 通常，当他们刚刚开始探索数据分析技术如何使他们的业务受益时，我们经常听到移动专业人士提出以下两个问题之一：

• “分析不仅仅是一个流行语吗？”
• “ 需要分析——尤其是预测分析——但我无法真正表达出我需要它的目的，对吧？”

如果这听起来很熟悉，我们可以向您保证，您并不孤单。

最重要的是，我们可以忽略第一个问题。 近年来，我们都看到了数据驱动的决策和分析对许多行业的强大影响。 但第二个问题更能揭示许多出行专业人士在开始流程时所做的错误分析假设之一。

你需要什么取决于你在哪里

在选择正确的方法时，需要考虑两个重要因素。 第一个是数据的状态，这是一个关键考虑因素，因为它决定了您可以进行的潜在分析。 第二个是您为您的业务制定的具体目标——您的“为什么”——它决定了您的业务需要哪种类型的方法。

您可以探索三种类型的数据分析方法：描述性、预测性和规范性分析。

 

分析不仅仅是关于答案

归根结底，正确的分析解决方案提供商是了解起点就是了解的人在哪里开始。 他们不只是提供答案。 他们是知道哪个问题 询问，以便他们可以帮助您确定哪种类型的解决方案适合您的业务，并使您能够满足您的预期目的。