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Denkanstöße: Das Potenzial generativer KI für die Talentmobilität erkunden
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Denkanstöße: Das Potenzial generativer KI für die Talentmobilität erkunden

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Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Teilgebiet der Informatik, das Intelligenz mit Lernfähigkeit und der Leistungsfähigkeit moderner Computer verbindet und seit fast 70 Jahren existiert. In dieser Zeit haben die Vorteile der KI – gesteigerte Effizienz, Innovationsförderung und datengestützte Entscheidungsfindung – Geschäftsprozesse verbessert, die Produktivität erhöht und Wettbewerbsvorteile geschaffen. KI ist allgegenwärtig. virtuelle Assistenten wie Siri und Alexa die unsere täglichen Fragen beantworten und uns beim Erstellen unserer Einkaufslisten helfen, bis E-Commerce-, Streaming- und Social-Media-Plattformen wie Amazon, Netflix und TikTok, die ihre Algorithmen ständig auf der Grundlage des Nutzerverhaltens ändern.    

Die Nutzung von KI in der Wirtschaft ist zwar nicht neu, doch die „Generative KI“ (GenAI) – eine KI-Art, die vorhandene Ressourcen mithilfe eines großen Sprachmodells (LLM) analysiert, um neue Ideen, Inhalte und Daten zu generieren, oft als Reaktion auf vorgegebene Fragen – hat sich in den letzten Jahren rasant weiterentwickelt. Aufgrund ihres Potenzials für grundlegende Veränderungen in unserem Leben und Arbeiten ist sie branchenübergreifend ein heißes Thema. Mit ihrer ständigen Weiterentwicklung etabliert sich GenAI als neues Werkzeug für moderne Unternehmen, um mit Kunden zu interagieren, Mitarbeiter zu unterstützen, Abläufe zu optimieren und die Geschäftskontinuität zu gewährleisten.  

Da GenAI Aufgaben übernimmt, die zuvor ausschließlich von Menschen erledigt wurden, stellt sich die Frage: Was bedeutet diese neue Entwicklung für die Mobilität von Talenten?  

Da GenAI das Potenzial hat, die Branche zu verändern, können Talent-Mobilitätsteams durch das Lernen von Vorreitern überlegen, wie und ob sie GenAI in Mobilitätsprogramme integrieren sollen.   

 

Von KI-Vorreitern lernen   

Hier sind drei Fallstudien, die zeigen, wie führende Technologieunternehmen GenAI heute einsetzen: 

  1. Sprachverarbeitung und Entscheidungsfindung: Google hat seine Google Gemini Der Chatbot (ehemals „Google Bard“) wurde 2023 eingeführt und ist darauf ausgelegt, Antworten zu generieren und bei verschiedenen Suchanfragen zu helfen. Dieser virtuelle KI-Assistent bietet Google-Nutzern Echtzeit-Sprachübersetzungen, Unterstützung und Anleitungen, um den Entscheidungsprozess zu vereinfachen.
  2. Inhaltserstellung, Empfehlungen und Zusammenfassung: Salesforce hat sein Einstein 1-Plattform Die Plattform unterstützt diverse Vorgänge und Prozesse, darunter personalisierte Empfehlungen für Salesforce-Produkte sowie die Erstellung von Inhalten für die Kontakte der Nutzer. Sie ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie GenAI bei Aufgaben wie dem Verfassen von E-Mails und professionellen Texten sowie der Erstellung maßgeschneiderter Inhaltsempfehlungen für Salesforce-Nutzer auf Basis ihrer vorherigen Interaktionen helfen kann.
  3. Szenariotests und Demonstrationen: Apple GenAI nutzt KI-Tools, um seine Testprozesse für neue Geräte und Software zu automatisieren. Dies hilft nicht nur, potenzielle Probleme der neuen Produkte aufzudecken, sondern auch Testfälle zu erstellen, die Nutzerszenarien abbilden, da GenAI lernt, wie Nutzer mit den Produkten und der Software interagieren.   

 

Mögliche Anwendungsbereiche für Talentmobilität

Da Technologieführer wie Google, Salesforce und Apple KI in ihre täglichen Abläufe und Geschäftspraktiken integrieren, bietet sich der Branche für Personalmobilität die Chance, von den Erkenntnissen und Erfahrungen dieser Vorreiter zu profitieren. Schauen wir uns genauer an, wie deren Einsatz von Sprachverarbeitung, Entscheidungsfindung, Content-Erstellung und Szenario-Tests die Verwaltung und Durchführung von Mobilitätsprogrammen unterstützen kann.    

Mögliche Anwendung im Bereich Mobilität: Entscheidungsfindung und Sprachverarbeitung

Da GenAI sofortige Antworten und personalisierte Empfehlungen liefern kann, unterstützt es Mobilitätsexperten dabei, maßgeschneiderte Lösungen für mobile Mitarbeiter während ihres Umzugs zu entwickeln und so den Entscheidungsprozess zu vereinfachen und zu beschleunigen. Mobilitätsteams müssen jedoch die Genauigkeit des Feedbacks sicherstellen, um die mobilen Mitarbeiter optimal zu unterstützen.  

KI-Systeme haben auch Natürliche Sprachgenerierung (NLG) und natürliches Sprachverständnis (NLU) GenAI bietet Nutzern die Möglichkeit, die menschliche Sprache zu interpretieren, zu generieren und zu manipulieren. Durch Leseverständnis und Textgenerierung analysiert GenAI Situationen und berücksichtigt gewünschte Ergebnisse, um Vorschläge zu unterbreiten – ein potenziell wertvolles Werkzeug für Mobilitätsteams, beispielsweise bei der Entwicklung und Anpassung von Richtlinien und Programmen. 

*Wichtiges Risiko: KI-Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen oder Überprüfung zu überlassen, birgt Risiken. Daher empfiehlt es sich, eine menschliche Aufsicht einzuführen. Beispiel: Nutzt ein Unternehmen KI zur Sortierung und Rangfolge von Bewerbern, greift das System wahrscheinlich auf Daten der letzten 20 Jahre zurück, die neuere, inklusivere Einstellungspraktiken nicht widerspiegeln. Diese Verzerrung kann ein Mensch im Einstellungsprozess korrigieren. Anders ausgedrückt: KI kann Ihnen die Fragen nicht beantworten und keine wichtigen Entscheidungen für Sie treffen, aber sie kann Ihnen helfen, bessere Entscheidungen schneller zu treffen. Umfrage 2024 des Deloitte DEI Institute Die Studie ergab, dass 37 % der Befragten der Aussage zustimmten oder ihr voll und ganz zustimmten, dass ihre Organisationen Maßnahmen zur Folgenabschätzung implementieren, um potenziellen Verzerrungen bei der Integration von KI entgegenzuwirken.    

Mögliche mobile Anwendung: Erstellung von Inhalten, Empfehlungen und Zusammenfassungen 

Da Mobilitätsexperten die Mitarbeitermobilität vereinfachen möchten, kann GenAI zur Erstellung vielfältiger Kommunikationsmittel eingesetzt werden – von Notizen zu Branchenveränderungen und -trends über eine umfassende Mitteilung an mobile Mitarbeiter bis hin zu einem Jahresrückblick mit den vom Mobilitätsteam bereitgestellten Daten für das Management. KI-gestützte Produktivitätstools wie Microsoft Copilot werden zudem in alltägliche Aufgaben wie das Verfassen von E-Mail-Antworten in Outlook und das Erstellen von Formeln in Excel integriert, was die Produktivität steigert und Zeit spart. Darüber hinaus erfüllt Copilot die bestehenden Datenschutz-, Sicherheits- und Compliance-Vorgaben von Microsoft und respektiert die Anforderungen an den Datenstandort. 

*Wichtiges Risiko: Bei der automatisierten Content-Erstellung kann die menschliche Note und Persönlichkeit leicht verloren gehen. Teams sollten daher stets darauf achten, die Essenz der Unternehmenskultur, der Ziele und Werte manuell einfließen zu lassen. Es sind die kleinen Details, die das Gesamtbild ausmachen, von denen viele von den heutigen KI-Tools noch nicht erfasst werden.    

Mögliche mobile Anwendung: Szenario-Test 

GenAI hat das Potenzial, verschiedene Aspekte eines gegebenen Umzugsszenarios zu analysieren, indem es sowohl historische als auch situationsspezifische Daten nutzt, um die Erfolgswahrscheinlichkeit einzuschätzen und einen umfassenden Plan zu formulieren.  

Durch die Identifizierung von Prozessineffizienzen, Wissenslücken und Mustern in den Daten kann GenAI potenzielle Herausforderungen vorhersagen und Mobilitätsexperten proaktiv Lösungen anbieten, um maßgeschneiderte Strategien für optimale Ergebnisse zu entwickeln. Dies steigert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern maximiert auch die Wahrscheinlichkeit eines reibungslosen Umzugs und verbessert gleichzeitig die gesamte Mitarbeiterzufriedenheit. 

Wichtiger Risikofaktor: Umzugsszenarien können komplex sein und zahlreiche individuelle Variablen wie rechtliche Vorgaben, kulturelle Gegebenheiten, familiäre Bedürfnisse und persönliche Präferenzen beinhalten. GenAI vereinfacht diese Szenarien möglicherweise zu stark und übersieht dabei unter Umständen entscheidende Nuancen, die den Erfolg des Umzugs beeinflussen könnten.   

 

Fragen an Führungskräfte im Mobilitätsbereich 

Führungskräfte im Mobilitätssektor, die überlegen, wie und ob sie GenAI in die Programmplanung, das Management und die Durchführung einbeziehen sollen, sollten sich zunächst über die Vor- und Nachteile des Einsatzes von KI als Instrument des Mobilitätsmanagements im Klaren sein. 

Die nachstehende Liste von Fragen kann Mobilitätsteams – zusammen mit ihren Partnern im Bereich Umzugsmanagement – ​​dabei helfen, ihre KI-Strategie umzusetzen: 

Mögliche Auswirkungen 

  1. Welche beruflichen Ziele verfolgen Sie mit dem Einsatz von KI?
  2. Wie integrieren Sie es gegebenenfalls bereits? Welche einfachen Möglichkeiten gibt es, um sich mit GenAI vertraut zu machen, bevor Sie sich mit komplexeren Anwendungsfällen befassen?
  3. Wo sehen Sie den größten Nutzen Ihres Mobilitätsteams durch GenAI im Hinblick auf interne Abläufe? 
  4. Würde der Einsatz von GenAI die mobile Mitarbeitererfahrung verbessern oder verschlechtern? Würde er für mobile Mitarbeiter einen Mehrwert schaffen oder mindern? 
  5. Wie kann GenAI Sie bei der Verwaltung des Budgets für Mobilitätsprogramme oder bei der Umsetzung lokaler Richtlinien unterstützen, ohne die mobile Mitarbeitererfahrung zu beeinträchtigen?
  6. Nach der Eingliederung, Wie wird GenAI Ihre bestehende Technologieinfrastruktur und Ihre Prozesse beeinflussen??

Ethischer Gebrauch 

  1. Welche Risiken – einschließlich ethischer Überlegungen und potenzieller Verzerrungen – könnten sich aus dem Einsatz von GenAI ergeben? Wie müssen Sie bei der internationalen Versetzung von Mitarbeitern die jeweiligen nationalen Regeln und Vorschriften zu GenAI berücksichtigen?
  2. Welche Schulungen und Weiterbildungen sind erforderlich, um sicherzustellen, dass sowohl mobile Mitarbeiter als auch mobile Teams die Vorteile von GenAI verstehen und es richtig anwenden können? 
  3. Welche Maßnahmen zur Datenverwaltung und -sicherheit können ergriffen werden, um Kundendaten zu schützen und ethische Standards unter Berücksichtigung von GenAI aufrechtzuerhalten?
  4. Wie können Sie Transparenz beim Einsatz von GenAI gewährleisten, insbesondere in der Kommunikation mit mobilen Mitarbeitern, damit diese verstehen, wann und wie KI eingesetzt wird, um Entscheidungen zu beeinflussen oder Inhalte im Zusammenhang mit ihrer Versetzung zu erstellen? 

Beurteilung 

  1. Wie bereits erwähnt, dient GenAI der Steigerung von Produktivität und Genauigkeit, doch der persönliche Kontakt ist weiterhin entscheidend für ein optimales Umzugserlebnis. Wie werden Sie die Projekte und Prozesse, die GenAI einsetzen, kontinuierlich überprüfen, um sicherzustellen, dass der persönliche Kontakt, der für erfolgreiche Umzüge so wichtig ist, nicht verloren geht? Denken Sie daran: Die Verantwortung für alle Ergebnisse von GenAI liegt weiterhin beim Mobilitätsteam!
  2. Mit zunehmender Nutzung von GenAI sollten Sie dessen Leistung kontinuierlich bewerten – welche KPIs sind am wichtigsten oder aussagekräftigsten? Eine Möglichkeit, den ROI von GenAI im Bereich Mobility zu messen, besteht darin, die Reduzierung von Übergaben oder Schritten zur Zielerreichung zu analysieren. Während ein Mitarbeiter, der zuvor eine Pauschalvergütung für einen Umzug erhalten hatte, möglicherweise sechs Telefonate führen musste, um die für seinen Umzug benötigten Informationen zum Zielort zu erhalten, muss er jetzt nur noch drei Anrufe tätigen, da Ihr neu implementierter KI-gestützter Chatbot die Hälfte seiner Fragen beantwortet hat. 
  3. Wie stellen Sie sicher, dass die einzigartige Unternehmenskultur und der unverwechselbare Tonfall trotz der beeindruckenden NLG- und NLU-Fähigkeiten von GenAI erhalten bleiben? KI-gestützte Inhaltserstellung birgt immer das Risiko, die persönliche Note zu verlieren.
  4. Letztendlich zählt nach wie vor die Mitarbeitererfahrung am meisten. Wie stehen mobile Mitarbeiter zur Integration von GenAI? Hat es ihre Erfahrungen beim Umzug positiv oder negativ beeinflusst?

 

Graebels Ansatz zu GenAI 

Der durch KI vorangetriebene Transformationsprozess ist bereits in vollem Gange. Laut … Die Forschung der Harvard Business Review„Die meisten Geschäftsfunktionen und über 40 % aller Arbeitsaktivitäten in den USA lassen sich mit GenAI erweitern, automatisieren oder neu gestalten.“ Graebel begrüßt diesen Wandel und prüft die Vorteile neuer GenAI-Funktionen. Federführend ist dabei unser Graebel AI Think Tank (GAITT) – eine Gruppe, die sich der Bewertung aktueller und potenzieller zukünftiger Anwendungsfälle für KI bei Graebel widmet. Derzeit testen wir strategisch die Integration von GenAI in unsere Prozesse und verschiedene Teams, ermitteln die besten Anwendungsfälle für unsere Bedürfnisse – und die unserer Kunden und ihrer mobilen Mitarbeiter – und erkunden das Potenzial innerhalb unserer Technologieinfrastruktur.  

Eine Gruppe von Mitarbeitern nutzt beispielsweise Copilot, um Ideen für die Geschäftsplanung zu entwickeln, Marktforschung zu neuen Technologien zu betreiben, Webinare oder E-Mail-Verläufe zusammenzufassen und erste Inhaltsentwürfe zu erstellen. Diese Mitarbeiter nehmen an monatlichen Meetings teil, um ihre Erfahrungen auszutauschen und so Bereiche zu identifizieren, in denen Copilot Prozesse optimieren und die Effizienz steigern kann.  

Bei der Bewertung der Eignung von GenAI für Graebel berücksichtigen wir Mitarbeiterschulungen, höchste Sicherheitsstandards und Governance-Maßnahmen sowie die kontinuierliche interne Optimierung. Unser Leitprinzip ist, GenAI nur dann einzusetzen, wenn das Unternehmen einen klaren Mehrwert bietet und den Umzugsprozess verbessert.  

Die Integration von GenAI in Umzugsprozesse bietet erhebliches Potenzial für höhere Effizienz, bessere Entscheidungsfindung und individuellere Kundenerlebnisse. Mobilitätsteams können sich so auf anspruchsvollere Aufgaben konzentrieren, die Einfühlungsvermögen und Fachwissen erfordern. Allerdings birgt dies auch Risiken. Mobilitätsteams sollten die notwendigen Vorsichtsmaßnahmen vor der Implementierung von GenAI in ihre Prozesse und Verfahren kennen und dabei stets die menschliche Aufsicht aufrechterhalten sowie die Auswirkungen kontinuierlich bewerten. Mit diesem sorgfältigen Ansatz können Mobilitätsexperten GenAI reibungsloser in ihren Arbeitsalltag integrieren, die Produktivität steigern und gleichzeitig den menschlichen Faktor bewahren – denn in unserer Branche ist menschliche Interaktion unerlässlich. Die Menschen stehen immer an erster Stelle.. 

Wenn Sie mögliche Wege zur Integration von KI in Ihr Mobilitätsprogramm besprechen möchten, Kontakt aufnehmen , um sich an der Diskussion zu beteiligen.   

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