De quel type d'analytique les professionnels de la mobilité ont-ils réellement besoin ?

Les vraies différences entre les analyses descriptives, prédictives et prescriptives

Pour nombre de responsables de la mobilité d'aujourd'hui, améliorer leurs programmes de mobilité et développer leurs les stratégies Ce sont des préoccupations majeures qui ne disparaissent jamais. À l'instar de nombreux autres secteurs d'activité à travers le monde, les entreprises se tournent vers des technologies de pointe capables de faciliter une meilleure prise de décision et une action plus efficace, ce qui explique le vif intérêt porté à l'analyse des données.

On le constate constamment. Et généralement, lorsqu'ils commencent tout juste à explorer comment la technologie d'analyse de données peut être bénéfique à leur entreprise, les professionnels de la mobilité posent invariablement l'une de ces deux questions :

• « L’analyse de données, n’est-ce pas juste un mot à la mode ? »
• "L' besoinl'analyse de données — en particulier l'analyse prédictive — mais je ne peux pas vraiment exprimer à quoi elle me servira, n'est-ce pas ?

Si cela vous semble familier, nous pouvons vous assurer que vous n'êtes pas seul.

D'emblée, on peut écarter la première question. Nous avons tous constaté l'impact considérable des décisions fondées sur les données et de l'analyse dans de nombreux secteurs ces dernières années. Mais la seconde question est bien plus révélatrice d'une des hypothèses erronées que font beaucoup de professionnels de la mobilité en matière d'analyse dès le début du processus.

Ce dont vous avez besoin est basé sur l'endroit où vous vous trouvez

Il y a deux facteurs importants à considérer lors du choix de la bonne approche. Le premier est l'état de vos données, qui est un élément clé car il détermine les analyses potentielles que vous pouvez effectuer. Et le second concerne les objectifs spécifiques que vous avez pour votre entreprise - votre "pourquoi" - qui dictent le type d'approche dont votre entreprise a besoin.

Il existe trois types d'approches d'analyse de données que vous pouvez explorer : l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive.

L'analyse de données ne se résume pas aux réponses.

En fin de compte, le bon fournisseur de solutions d'analyse est celui qui comprend que le point de départ est de savoiroùPour commencer, ils ne se contentent pas de fournir des réponses. Ce sont eux qui savent lesquelles.le Career Centre demander afin qu'ils puissent vous aider à déterminer quel type de solution convient à votre entreprise et vous permettra d'atteindre l'objectif visé.