Graebel 和 NBCUniversal 荣获 Brandon Hall Group™ 人才管理卓越银奖
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思考题：探索生成式人工智能在人才流动性方面的潜力
人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，它将智能与学习能力以及现代计算的强大功能相结合，至今已有近70年的历史。在这段时间里，人工智能的优势——提高效率、推动创新和实现数据驱动的决策——一直在改善业务流程、提升生产力并创造竞争优势。人工智能无处不在，从…… 像 Siri 和 Alexa 这样的虚拟助手 它们可以解答我们的日常问题，帮助我们创建购物清单， 电子商务、流媒体和社交媒体平台，例如亚马逊、Netflix 还有TikTok，它会根据用户行为不断改变算法。
虽然人工智能在商业领域的应用并非新鲜事，但“生成式人工智能”（GenAI）——一种通过大型语言模型（LLM）分析现有资源，并根据提示生成新想法、内容和数据的人工智能——近年来发展迅猛。由于其可能颠覆我们的生活和工作方式，GenAI 已成为各行各业的热门话题。随着 GenAI 的不断发展，它正逐渐成为现代企业与客户互动、支持员工、简化运营和维持业务连续性的新工具。
随着 GenAI 承担起以前只有人类才能完成的任务，这引发了一个问题：这一新发展对人才流动意味着什么？
由于 GenAI 有能力改变行业，向早期采用者学习可以帮助人才流动团队考虑如何或是否将其纳入流动计划。
向人工智能领域的领导者学习
以下三个案例研究展示了领先的科技公司目前如何使用基因人工智能：
- 语言处理与决策： 谷歌推出了 谷歌双子座 谷歌于 2023 年推出了一款聊天机器人（正式名称为“Google Bard”），旨在生成回复并协助处理各种搜索查询。这款虚拟人工智能助手为谷歌用户提供实时语言翻译、支持和指导，以帮助简化决策过程。
- 内容创作、推荐和总结： Salesforce推出了 爱因斯坦1号平台 该平台可协助处理各种操作和流程，包括提供 Salesforce 产品的个性化推荐，以及为用户的联系人创建内容。它很好地展示了 GenAI 如何协助完成诸如撰写电子邮件和专业文案，以及根据 Salesforce 用户之前的互动记录为其量身定制内容推荐等任务。
- 场景测试与演示： 蘋果 GenAI 利用人工智能工具实现新设备和软件测试流程的自动化。这不仅有助于发现新产品的潜在问题，还能帮助创建模拟用户场景的测试用例，因为 GenAI 会不断学习用户如何与产品和软件交互。
人才流动性的潜在应用
随着谷歌、Salesforce 和苹果等科技巨头率先将人工智能融入日常运营和业务实践，人才流动行业有机会借鉴这些先行者的洞见和经验。让我们深入探讨他们如何利用语言处理、决策制定、内容创作和情景测试等技术来管理和实施人才流动项目。
可能的移动应用：决策和语言处理
由于 GenAI 能够提供即时响应和个性化指导，因此可以帮助流动性管理专家在员工搬迁过程中为其量身定制建议，从而简化和优化决策流程。然而，流动性管理团队必须确保反馈的准确性，以确保引导员工走上正确的道路。
人工智能系统也具有 自然语言生成（NLG）和自然语言理解（NLU） GenAI具备多种能力，能够为用户提供人类语言的解读、生成和操控。通过阅读理解和文本生成，GenAI能够分析各种情况，并考虑预期结果提出建议——例如，对于制定和调整政策及方案的出行团队而言，GenAI可能是一个极具价值的工具。
*需要考虑的重要风险：让人工智能在没有任何人工干预或审核的情况下做出决策存在风险，而最佳实践是提供人工监督。例如：如果一家公司依赖人工智能来帮助筛选和排名求职者，系统很可能会提取公司过去20年的新员工数据，而这些数据并不能反映更新、更包容的招聘实践。这种偏差是人工可以在招聘过程中纠正的。换句话说，人工智能无法回答问题或替你做出重要决定，但它可以帮助你更快地做出更好的决策。 德勤 DEI 研究所 2024 年调查 调查显示，37% 的受访者同意或非常同意他们的组织正在实施影响评估措施，以应对在引入人工智能时可能出现的偏见。
可能的移动应用：内容创建、推荐和摘要
随着人才流动专业人士寻求简化人才流动流程，GenAI 可用于撰写各种类型的沟通材料，从行业变化和趋势的简报，到面向大规模流动员工的信息，再到汇总流动团队提供的数据供管理层审阅的年度总结报告。此外，诸如 Microsoft Copilot 之类的 AI 驱动型生产力工具也被融入到日常工作中，例如在 Outlook 中撰写电子邮件回复以及在 Excel 中创建公式，从而提高效率并节省时间。更重要的是，Copilot 遵守 Microsoft 现有的隐私、安全和合规承诺，同时满足数据驻留要求。
*需要考虑的重要风险：自动化内容创作很容易丢失人情味和个性。团队应该始终努力将公司文化、目标和价值观的精髓融入其中。构成整体的诸多细节，很多都无法被当今的GenAI工具捕捉到。
可能的移动应用：场景测试
GenAI 有潜力利用历史数据和特定情况数据来分析给定搬迁方案的各个方面，从而帮助评估成功的可能性并制定全面的计划。
通过识别流程低效之处、知识缺口和数据模式，GenAI 可以预测潜在挑战，并主动为流动性管理专业人士提供解决方案，从而制定量身定制的策略以实现最佳结果。这不仅能提高运营效率，还能最大限度地确保顺利搬迁，并提升员工的整体体验。
需要考虑的重要风险：搬迁方案可能非常复杂，涉及诸多独特变量，例如法律要求、文化因素、家庭需求和个人偏好。GenAI 可能过度简化这些方案，从而忽略可能影响搬迁成功与否的关键细节。
面向移动出行领导者的问题
正在考虑如何或是否将 GenAI 纳入项目规划、管理和交付的出行领导者，首先应该明确使用 AI 作为出行管理工具的优缺点。
以下问题列表可以帮助流动性团队及其搬迁管理合作伙伴顺利完成人工智能之旅：
潜在影响
- 您在使用人工智能方面的职业目标是什么？
- 您目前是如何整合 GenAI 的？如果有的话，有哪些简单的方法可以帮助您熟悉 GenAI，然后再探索一些更复杂的功能？
- 您认为在内部运营方面，您的移动团队最能从 GenAI 中受益的是什么？
- 使用 GenAI 会提升还是降低移动办公人员的体验？它会为移动办公人员带来哪些价值，还是会降低其价值？
- GenAI 如何帮助您管理移动办公计划预算或更本地化的政策，同时又不影响移动办公员工的体验？
- 一旦合并完成， GenAI将如何影响您现有的技术栈和流程?
道德使用
- 使用基因人工智能可能带来哪些相关风险——包括伦理考量和潜在偏见？如果您在全球范围内调动员工，您应该如何考虑其他国家/地区关于基因人工智能的规章制度？
- 为确保移动办公人员和移动办公团队了解 GenAI 的优势以及如何正确使用它，需要进行哪些必要的培训和教育？
- 在 GenAI 实施过程中，可以采取哪些数据治理和安全措施来保护客户数据并维护道德标准？
- 如何确保 GenAI 使用的透明度，尤其是在与移动员工沟通时，以便他们了解何时以及如何使用 AI 来影响决策或创建与他们的搬迁相关的内容？
评估方式
- 如前所述，GenAI 是一款旨在提高效率和准确性的工具，但人为干预对于确保卓越的搬迁体验仍然至关重要。您将如何持续审查采用 GenAI 的项目和流程，以确保不会失去促成搬迁成功的“人性化”环节？请记住，GenAI 的所有输出结果仍然归搬迁团队所有！
- 随着您越来越多地使用 GenAI，您应该持续评估其性能——哪些关键绩效指标 (KPI) 最为重要或最具影响力？衡量 GenAI 在移动应用领域的投资回报率 (ROI) 的一种方法是评估为实现最终目标而减少的交接次数或步骤。 例如，以前一名领取固定工资的移动员工可能需要打六个电话才能找到搬家所需的目的地信息，而现在他们只需要打三个电话，因为你新实施的人工智能聊天机器人回答了他们一半的问题。
- 尽管 GenAI 的自然语言生成 (NLG) 和自然语言理解 (NLU) 能力令人瞩目，但您将如何确保公司独特的文化和基调保持不变？人工智能驱动的内容创作始终存在失去人情味的风险。
- 归根结底，员工体验才是最重要的。移动办公员工对引入 GenAI 有何感受？它对他们的搬迁体验是有益还是有害？
格雷贝尔的基因人工智能方法
人工智能驱动的变革之旅已经全面展开。事实上，根据…… 《哈佛商业评论》的研究“大多数业务功能以及超过40%的美国工作活动都可以通过新一代人工智能（Gen AI）进行增强、自动化或重塑。” Graebel 正在积极拥抱这一转变，并认真考虑新一代人工智能（Gen AI）带来的益处。这项工作由 Graebel 人工智能智库 (GAITT) 牵头，该智库致力于评估人工智能在 Graebel 的当前和未来潜在应用场景。目前，我们正在战略性地测试将新一代人工智能（Gen AI）融入到我们的流程和各个团队中，评估最符合我们自身、客户及其移动员工需求的应用场景，并探索其在我们技术架构中的潜力。
例如，一组员工正在利用 Copilot 生成业务规划方案、开展新兴技术市场调研、总结网络研讨会或电子邮件讨论内容并撰写初步内容草稿。这些员工每月参加会议分享经验，旨在找出 Copilot 可以改进流程和提高效率的领域。
在评估 GenAI 与 Graebel 的契合度时，我们重点关注员工培训、一流的安全和治理措施，以及持续的内部管理。我们的核心原则是，只有当 GenAI 能够显著提升价值并改善搬迁体验时，我们才会选择它。
将基因人工智能 (GenAI) 融入搬迁流程，能够显著提升效率、优化决策、提供更个性化的体验，并使搬迁团队能够专注于需要洞察力和敏锐度的更高层次的任务。然而，这并非没有风险。搬迁团队在将基因人工智能应用于流程和程序之前，应了解需要采取的预防措施，同时牢记要保持人工监督并持续评估其影响。通过这种谨慎的方法，搬迁专业人员可以更顺利地将基因人工智能融入日常运营，在提高生产力的同时保留人性化服务——因为在我们的行业中， 人永远是第一位的.
如果您想探讨将人工智能融入您的出行计划的潜在方法， 联系我们 加入对话。
