移动专业人员实际需要什么类型的分析？

描述性、预测性和规范性分析之间的真正区别

对于当今许多出行领域的领导者而言，改进他们的出行计划并构建他们的 策略 这些都是人们始终关注的重要问题。就像世界各地的许多其他行业一样，他们转向能够帮助他们更好地采取行动和做出决策的前沿技术——因此，数据分析引起了广泛关注。

我们经常看到这种情况。通常，当出行领域的专业人士开始探索数据分析技术如何为他们的业务带来益处时，我们总会听到他们问以下两个问题之一：

• “分析难道只是一个流行词吗？”
• “ 需要分析——尤其是预测分析——但我真的说不清楚我需要它做什么，对吧？”

如果你觉得这似曾相识，我们可以向你保证，你并不孤单。

首先，我们可以忽略第一个问题。近年来，数据驱动的决策和分析对许多行业产生了巨大的影响，我们都对此深有体会。但第二个问题更能揭示许多出行专业人士在项目初期常犯的一个错误分析假设。

你需要什么取决于你在哪里

在选择正确的方法时，需要考虑两个重要因素。 第一个是数据的状态，这是一个关键考虑因素，因为它决定了您可以进行的潜在分析。 第二个是您为您的业务制定的具体目标——您的“为什么”——它决定了您的业务需要哪种类型的方法。

您可以探索三种类型的数据分析方法：描述性、预测性和规范性分析。

分析不仅仅关乎答案。

归根结底，正确的分析解决方案提供商是了解起点就是了解的人在哪里首先，他们不只是提供答案，他们才是真正知道哪些方法有效的人。问题 询问，以便他们可以帮助您确定哪种类型的解决方案适合您的业务，并使您能够满足您的预期目的。