Graebel integra i voucher Uber per semplificare la gestione delle spese di trasferimento.
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Spunti di riflessione: esplorare il potenziale dell'IA generativa per la mobilità dei talenti.
L'intelligenza artificiale (IA) è il campo dell'informatica che unisce l'intelligenza alla capacità di apprendimento insieme alla potenza del calcolo moderno, ed esiste da quasi 70 anni. In questo periodo, i vantaggi dell'IA – maggiore efficienza, promozione dell'innovazione e possibilità di prendere decisioni basate sui dati – hanno migliorato i processi aziendali, aumentato la produttività e creato vantaggi competitivi. L'IA è ovunque intorno a noi, da assistenti virtuali come Siri e Alexa che rispondono alle nostre domande quotidiane e ci aiutano a creare le nostre liste della spesa, piattaforme di e-commerce, streaming e social media come Amazon, Netflix e TikTok che modificano continuamente gli algoritmi in base al comportamento degli utenti.
Sebbene l'adozione dell'IA nel mondo degli affari non sia una novità, l'IA generativa (GenAI), un tipo di IA che analizza le risorse esistenti tramite un modello linguistico esteso (LLM) per generare nuove idee, contenuti e dati, spesso in risposta a input specifici, si è evoluta rapidamente negli ultimi anni. È l'argomento di maggiore attualità in tutti i settori per il suo potenziale di cambiamento radicale nel modo in cui viviamo e lavoriamo. Con la continua evoluzione della GenAI, questa si sta affermando come un nuovo strumento per le aziende moderne, utile per interagire con i clienti, supportare i dipendenti, ottimizzare le operazioni e garantire la continuità aziendale.
Con l'intelligenza artificiale di nuova generazione (GenAI) che si assume compiti precedentemente svolti esclusivamente dagli esseri umani, sorge spontanea la domanda: cosa significa questo nuovo sviluppo per la mobilità dei talenti?
Poiché GenAI ha il potenziale per rivoluzionare il settore, imparare dalle esperienze dei primi utilizzatori può aiutare i team che si occupano di mobilità dei talenti a valutare come e se integrarla nei programmi di mobilità.
Imparare dai leader dell'IA
Ecco tre casi studio che mostrano come le aziende leader nel settore tecnologico utilizzano oggi l'intelligenza artificiale generativa (GenAI):
- Elaborazione del linguaggio e processo decisionale: Google ha lanciato il suo Google Gemelli Chatbot (precedentemente noto come "Google Bard") lanciato nel 2023, progettato per generare risposte e fornire assistenza con diverse query di ricerca. Questo assistente virtuale basato sull'intelligenza artificiale offre agli utenti Google traduzioni linguistiche in tempo reale, supporto e indicazioni, per semplificare il processo decisionale.
- Creazione, raccomandazione e riassunto dei contenuti: Salesforce ha lanciato il suo Piattaforma Einstein 1 per supportare una varietà di operazioni e processi, tra cui la raccomandazione personalizzata di prodotti Salesforce e la creazione di contenuti per i contatti degli utenti. Questa piattaforma è un ottimo esempio di come GenAI possa essere d'aiuto in attività come la stesura di email e testi professionali e la formulazione di raccomandazioni di contenuti personalizzate per gli utenti Salesforce in base alle loro interazioni precedenti.
- Test di scenario e dimostrazioni: Mela GenAI utilizza strumenti di intelligenza artificiale per automatizzare i processi di test di nuovi dispositivi e software. Questo non solo aiuta a individuare potenziali problemi con le nuove offerte, ma contribuisce anche a creare casi di test che dimostrano scenari di utilizzo, poiché GenAI impara come gli utenti interagiscono con i prodotti e il software.
Possibili applicazioni della mobilità dei talenti
Con leader tecnologici come Google, Salesforce e Apple in prima linea nell'integrazione dell'IA nelle loro operazioni quotidiane e pratiche aziendali, il settore della mobilità dei talenti ha l'opportunità di sfruttare le conoscenze e gli insegnamenti appresi da questi pionieri. Analizziamo come il loro utilizzo dell'elaborazione del linguaggio, del processo decisionale, della creazione di contenuti e della simulazione di scenari potrebbe contribuire a gestire e realizzare programmi di mobilità.
Possibile applicazione in mobilità: processi decisionali ed elaborazione del linguaggio
Grazie alla sua capacità di fornire risposte immediate e indicazioni personalizzate, GenAI potrebbe aiutare i professionisti della mobilità a formulare raccomandazioni su misura per i dipendenti in mobilità durante il loro trasferimento, semplificando e snellendo il processo decisionale. Tuttavia, i team addetti alla mobilità devono garantire l'accuratezza del feedback per assicurarsi di indirizzare i dipendenti in mobilità verso la strada giusta.
Anche i sistemi di intelligenza artificiale hanno Generazione del linguaggio naturale (NLG) e comprensione del linguaggio naturale (NLU) GenAI possiede capacità che consentono agli utenti di interpretare, generare e manipolare il linguaggio umano. Attraverso la comprensione della lettura e la generazione di testi, GenAI analizza le situazioni e tiene conto dei risultati desiderati per formulare suggerimenti: uno strumento potenzialmente prezioso per i team che si occupano di mobilità, ad esempio, nella creazione e nell'adeguamento di politiche e programmi.
*Rischio importante da considerare: lasciare che l'IA prenda decisioni senza alcun intervento o revisione umana è un rischio, ed è buona prassi fornire una supervisione umana. Ad esempio: se un'azienda si affidasse all'IA per aiutare a selezionare e classificare i candidati a un posto di lavoro, il sistema probabilmente attingerebbe ai dati degli ultimi 20 anni di nuove assunzioni dell'azienda, che non riflettono le pratiche di assunzione più recenti e inclusive. Questo pregiudizio è qualcosa che una persona potrebbe correggere durante il processo di assunzione. In altre parole, l'IA non può rispondere alla domanda o prendere decisioni importanti per te, ma può aiutarti a prendere decisioni migliori più rapidamente. Sondaggio 2024 del Deloitte DEI Institute È emerso che il 37% degli intervistati concorda o concorda pienamente sul fatto che le proprie organizzazioni stiano implementando misure di valutazione dell'impatto per contrastare potenziali pregiudizi derivanti dall'integrazione dell'intelligenza artificiale.
Possibile applicazione mobile: creazione di contenuti, raccomandazioni e riassunto
Poiché i professionisti della mobilità cercano di semplificare la gestione dei talenti, GenAI può essere utilizzato per redigere diverse tipologie di comunicazioni: da note su cambiamenti e tendenze del settore, a messaggi per i dipendenti in mobilità su larga scala, fino a un riepilogo completo di fine anno che sintetizza i dati forniti dal team di mobilità per la revisione da parte del management. Strumenti di produttività basati sull'IA come Microsoft Copilot vengono inoltre integrati nelle attività quotidiane, come la stesura di risposte via e-mail in Outlook e la creazione di formule in Excel, aumentando la produttività e risparmiando tempo. Inoltre, Copilot rispetta gli impegni di Microsoft in materia di privacy, sicurezza e conformità, nonché i requisiti di residenza dei dati.
*Rischio importante da considerare: è facile perdere l'elemento del tocco umano e della personalità attraverso la creazione automatizzata di contenuti. I team dovrebbero sempre impegnarsi a incorporare manualmente l'essenza della cultura aziendale, degli obiettivi e dei valori. Sono i piccoli dettagli che compongono il quadro generale, molti dei quali non vengono ancora rilevati dagli attuali strumenti di intelligenza artificiale di nuova generazione.
Possibile applicazione di mobilità: test di scenario
GenAI ha il potenziale per analizzare vari aspetti di uno scenario di trasferimento, sfruttando sia dati storici che dati specifici del caso, contribuendo a valutare la probabilità di successo e a formulare un piano completo.
Identificando inefficienze di processo, lacune di conoscenza e modelli all'interno dei dati, GenAI è in grado di prevedere potenziali problemi e offrire proattivamente soluzioni ai professionisti della mobilità per creare strategie personalizzate che garantiscano risultati ottimali. Ciò non solo aumenta l'efficienza operativa, ma massimizza anche le possibilità di un trasferimento senza intoppi, migliorando al contempo l'esperienza complessiva dei dipendenti.
Rischio importante da considerare: gli scenari di trasferimento possono essere complessi e coinvolgere molteplici variabili uniche, come requisiti legali, considerazioni culturali, esigenze familiari e preferenze personali. GenAI potrebbe semplificare eccessivamente questi scenari, rischiando di trascurare sfumature cruciali che potrebbero influire sul successo del trasferimento.
Domande per i leader della mobilità
I responsabili della mobilità che stanno valutando come o se integrare l'IA di nuova generazione (GenAI) nella pianificazione, gestione ed erogazione dei programmi dovrebbero innanzitutto chiarire i pro e i contro dell'utilizzo dell'IA come strumento di gestione della mobilità.
L'elenco di domande riportato di seguito può aiutare i team di mobilità, insieme ai loro partner di gestione dei trasferimenti, a orientarsi nel percorso verso l'intelligenza artificiale:
Impatto potenziale
- Quali sono i tuoi obiettivi professionali nell'utilizzo dell'IA?
- In che modo lo state già integrando, se lo state già facendo? Quali sono alcuni semplici modi per iniziare a utilizzarlo e familiarizzare con GenAI, prima di esplorare applicazioni più complesse?
- In quali ambiti delle operazioni interne ritieni che il tuo team addetto alla mobilità trarrà maggior vantaggio da GenAI?
- L'utilizzo di GenAI migliorerebbe o peggiorerebbe l'esperienza dei dipendenti in mobilità? Aggiungerebbe o toglierebbe valore per i dipendenti in mobilità?
- In che modo GenAI può aiutarvi a gestire il budget del programma di mobilità o le politiche più localizzate, senza compromettere l'esperienza dei dipendenti in mobilità?
- Una volta incorporata, In che modo GenAI influirà sulla tua infrastruttura tecnologica e sui tuoi processi attuali??
Uso etico
- Quali rischi associati, tra cui considerazioni etiche e potenziali pregiudizi, potrebbero derivare dall'utilizzo dell'IA generativa? Se state trasferendo dipendenti a livello globale, come dovete tenere conto delle norme e dei regolamenti degli altri Paesi in materia di IA generativa?
- Quali sono i requisiti di formazione e istruzione necessari per garantire che sia i dipendenti che lavorano in mobilità, sia i team che si occupano di mobilità, comprendano i vantaggi di GenAI e come utilizzarla correttamente?
- Quali misure di governance e sicurezza dei dati possono essere adottate per proteggere i dati dei clienti e mantenere standard etici con GenAI implementato?
- Come si può garantire la trasparenza nell'utilizzo dell'IA generativa, in particolare nella comunicazione con i dipendenti che lavorano in mobilità, in modo che comprendano quando e come l'IA viene utilizzata per influenzare le decisioni o creare contenuti relativi al loro trasferimento?
Valutazione Finale
- Come già accennato, GenAI è uno strumento che contribuisce ad aumentare la produttività e la precisione, ma l'interazione umana rimane fondamentale per garantire esperienze di trasferimento eccezionali. Come monitorerete costantemente i progetti e le procedure che integrano GenAI, per assicurarvi di non perdere quel "tocco umano" che rende i trasferimenti un successo? Ricordate, il team di mobilità rimane responsabile di tutti i risultati generati da GenAI!
- Man mano che si utilizza GenAI in modo più intensivo, è opportuno valutarne costantemente le prestazioni: quali KPI sono più importanti o di maggiore impatto da monitorare? Un modo per misurare il ROI di GenAI in ambito mobile consiste nel valutare la riduzione dei passaggi intermedi o delle fasi necessarie per raggiungere un obiettivo finale. Ad esempio, mentre un dipendente che si trasferiva con un contratto a forfait poteva aver bisogno di sei telefonate per reperire le informazioni necessarie per il trasloco, ora ne dovrà fare solo tre perché il chatbot basato sull'intelligenza artificiale, appena implementato, ha risposto a metà delle sue domande.
- Come garantirete che la cultura e il tono unici dell'azienda rimangano intatti, nonostante le impressionanti capacità di GenAI in ambito NLG e NLU? La creazione di contenuti basata sull'IA corre sempre il rischio di perdere il tocco personale.
- In definitiva, ciò che conta di più rimane l'esperienza del dipendente. Cosa ne pensano i dipendenti che lavorano da remoto dell'integrazione di GenAI? Ha migliorato o peggiorato la loro esperienza di trasferimento?
L'approccio di Graebel all'IA generativa
Il percorso di trasformazione guidato dall'IA è già in pieno svolgimento. Infatti, secondo La ricerca dell'Harvard Business ReviewSecondo Graebel, "la maggior parte delle funzioni aziendali e oltre il 40% di tutte le attività lavorative negli Stati Uniti possono essere potenziate, automatizzate o reinventate grazie all'intelligenza artificiale di nuova generazione (GenAI)". Graebel sta abbracciando questo cambiamento e valutando i vantaggi delle nuove funzionalità GenAI, guidata dal nostro Graebel AI Think Tank (GAITT), un gruppo dedicato alla valutazione dei casi d'uso attuali e potenziali futuri dell'IA in Graebel. Per ora, stiamo testando strategicamente l'integrazione della GenAI nei nostri processi e in diversi team, valutando i casi d'uso più adatti alle nostre esigenze, a quelle dei nostri clienti e dei loro dipendenti mobili, ed esplorandone il potenziale all'interno del nostro stack tecnologico.
Ad esempio, un gruppo di dipendenti utilizza Copilot per generare idee di pianificazione aziendale, condurre ricerche di mercato sulle tecnologie emergenti, riassumere webinar o conversazioni via e-mail e creare bozze iniziali di contenuti. Questi dipendenti partecipano a riunioni mensili per condividere le proprie esperienze, con l'obiettivo di individuare le aree in cui Copilot può migliorare i processi e aumentare l'efficienza.
Nel valutare l'idoneità di GenAI per Graebel, teniamo in considerazione la formazione dei dipendenti, le misure di sicurezza e governance di altissimo livello e la costante gestione interna. Il nostro principio guida è garantire che ci affidiamo a GenAI solo quando questa apporti un valore aggiunto evidente e migliori l'esperienza di trasferimento.
L'integrazione della GenAI nei processi di ricollocazione offre un potenziale significativo per una maggiore efficienza, un processo decisionale più efficace, esperienze più personalizzate e consente ai team di mobilità di concentrarsi su attività di livello superiore che richiedono intuizione e sensibilità. Non è tuttavia esente da rischi. I team di mobilità dovrebbero comprendere le precauzioni da adottare prima di implementare la GenAI nei propri processi e procedure, ricordandosi al contempo di mantenere la supervisione umana e di valutarne continuamente l'impatto. Attraverso questo approccio attento, i professionisti della mobilità possono integrare la GenAI nelle loro operazioni quotidiane in modo più agevole, migliorando la produttività e preservando al contempo il tocco umano, perché nel nostro settore, Le persone vengono sempre prima di tutto.
Se desideri discutere le possibili modalità di integrazione dell'IA nel tuo programma di mobilità, Contattaci per partecipare alla conversazione.
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